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Série · IA & Travail · 7/7
« Quels sont les benchmarks ? » — l'histoire d'un vide qu'on a comblé.
Une question simple, posée en comité de pilotage chez Dalkia, a fait basculer notre réflexion : « Quels sont les benchmarks ? ». Le silence qui a suivi a donné naissance au Benchmark Explorer.
Jean-François Nawawi · 15 juin 2026 · 6 min• Toutes les actus
Suez : l'IA générative dans les mains des métiers
Immersion terrain, cartographie des besoins, assistants IA métier activables et sans dépendance SI — une IA utile, construite à partir du réel.
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Dalkia : capitaliser la mémoire d'offre avec des agents, avec Google
Une application agentique pour retrouver, structurer et réutiliser le savoir des offres — en collaboration avec Google, socle Google (Gemini).
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Docaposte : une direction communication qui co-construit ses assistants IA
Six assistants IA métier co-construits et une équipe formée — l'adoption comme vrai livrable (socle OpenAI).
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Danone : une feuille de route IA, métier par métier
Une trajectoire à cinq ans, ancrée dans le réel, avec Plead (Groupe Havas) — l'IA comme capacité additionnelle des métiers.
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VivaTech : nos agents IA Collaborateur en démonstration live
Sur la scène et le stand de VivaTech, en partenariat avec Navyr, nous avons montré ce que l'IA Collaborateur change concrètement pour les équipes — en live, pas en slides.
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RAISE Summit : l'IA comme levier stratégique, prouvé par l'usage
Au RAISE Summit, en partenariat avec Navyr, nous avons défendu une idée simple face aux dirigeants : l'IA devient un levier stratégique quand elle est rapide, mesurable et adoptée.
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AWS Summit Paris : l'IA d'entreprise passe de la démo à la production
À l'AWS Summit Paris, nous avons retrouvé l'écosystème cloud et IA au grand complet. Notre lecture des allées : la conversation a basculé de « que peut faire l'IA générative ? » à « comment la faire tenir en production, avec gouvernance et coûts maîtrisés ? ».
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L'écart de capacité IA dont personne ne parle.
Dans les métiers les plus exposés, l'IA pourrait traiter jusqu'à 94 % des tâches. Dans la réalité : 33 %. Le frein n'est pas le modèle — c'est l'organisation.
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Votre entreprise est une machine à traiter l'information.
Une fois les données en place, l'adoption cale quand même. Herbert Simon l'avait expliqué en 1947 : l'entreprise est l'architecture bâtie pour compenser une information coûteuse à traiter. Cette limite s'inverse.
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