La situation

L'IA n'est pas entrée par une décision. Elle est entrée par l'usage.

L'ERP et le cloud sont entrés par le haut : décision, budget, déploiement. L'IA arrive par trois canaux à la fois — et le troisième est nouveau.

9/10organisations : des salariés utilisent déjà l'IA, seuls

MIT, 2025

Trois canaux, en même temps

La technologie

DSI, plateformes

Les métiers

Cas d’usage

L'usage individuel

Chaque collaborateur, seul

Nouveau

L'entreprise avance avant d'avoir décidé comment.

La fragmentation

Chacun tient une partie du sujet. Personne ne voit l'ensemble.

De l'essai à la production

Utilisent l'IA dans ≥ 1 fonction
88%
Évaluent des outils
60%
Atteignent le pilote
20%
En production
5%

56%

des directeurs généraux ne constatent aucun bénéfice — ni en coût, ni en revenu.

McKinsey · MIT · PwC 2025-26 — 4 454 dirigeants

8 responsables · 8 calendriers · 0 vue d'ensemble

La technologie

DSI · CDO

Les cas d'usage

Les métiers

Les données

Data

Les compétences

RH, en aval

Les risques

Juridique · sécurité

Les budgets

Finance, par exercice

L'usage réel

Les équipes

L'arbitrage

Le comité

Ce qui manque n'est pas un responsable. C'est une lecture d'ensemble pour arbitrer.

Sur 25 attributs testés contre l'impact sur le résultat, les deux plus corrélés : la refonte des processus et la gouvernance par le dirigeant. Ni le modèle, ni le fournisseur, ni le budget.

McKinsey, mars 2025

Instruire un cas

On juge un cas sur sa valeur et ses données. Il existe une troisième condition.

01

La valeur

Ce que le cas rapporte, appuyé sur des comparables.

02

La faisabilité des données

Complétude, validité, unicité, cohérence — colonne par colonne.

03

La capacité des équipes à l'opérer

Leurs compétences, leur intérêt à changer, leur autonomie une fois le prestataire parti.

Le plus souvent décisif

C'est elle qui décide le plus souvent de l'issue — et celle qu'on instruit le moins. 85 % des salariés n'appliquent jamais leur formation IA. La coupler à une montée en compétence structurée double le retour : 42 % contre 21 %.

Docebo 2026 · DataCamp 2026

L'écart de capacité

Ce que le modèle sait faire94%
Ce qui passe en usage réel33%

L'écart n'est pas le modèle — c'est la capacité de l'organisation.

Anthropic Economic Index, 2025 · directionnel

Ce que l'IA change

L'IA change ce que trois populations doivent être capables de faire.

Le dirigeant

Il décide sur un sujet qu'il ne maîtrise pas techniquement dans sa totalité. Il doit arbitrer, assumer le risque, et embarquer son organisation.

Le manager

C'est celui dont le rôle bouge le plus, et personne ne l'outille. Il décide ce qui reste humain, ce qui est assisté, ce qui est automatisé.

Le collaborateur

Il vit la transformation dans son métier : des possibilités nouvelles, du temps gagné — mais la crainte de perdre de la valeur.

L'humain n'est pas une conséquence à gérer après la décision. Il fait partie de la décision.

Nous ne faisons pas de conduite du changement. Le terme suppose que la décision est déjà prise, et qu'il ne reste qu'à la faire accepter.

Atelier avec les équipes métier
Notre méthode

Elle est publique. Une méthode qu'on cache n'est pas une méthode.

À chaque étape, deux questions — jamais séparées.

01

Comprendre

Que se passe-t-il réellement, et qu'est-ce qui a été prouvé ailleurs ?

Qui utilise déjà quoi, avec quelles attentes et quelles craintes ?

02

Décider

Quelle valeur ? Quelles données ? Que lance-t-on, qu'arrête-t-on ?

Les équipes peuvent-elles, veulent-elles, sauront-elles l'opérer ?

03

Ancrer

Est-ce entré dans le travail, et est-ce que ça produit ?

Formation, appropriation, management, nouveaux gestes métier.

04

Réviser

Poursuivre, corriger, arrêter ?

Que faut-il faire évoluer dans l'organisation ?

Puis on recommence — un cycle, pas une ligne
L'arbitrage

Décider, c'est choisir parmi quatre issues — les quatre légitimes.

FinancerCorrigerPréparer les équipesArrêter

Un cas arrêté assez tôt est une bonne décision. Les conditions de poursuite sont écrites au moment de décider — pas invoquées le jour où il faudrait les appliquer.

40+ cas candidats

tout ce que l'IA pourrait faire

Benchmarkés

ce que des pairs ont prouvé

Faisabilité sur vos données

buildable, ou données à reprendre

6 financés, séquencés

un plan qu'un comité approuve

La priorisation est un filtre, pas un vote — la preuve d'abord, la faisabilité ensuite.

Ce que nous instruisons

Nos arbitrages ne reposent pas sur notre seule expérience.

Un consultant arrive avec son parcours. Nous arrivons avec ce que des entreprises nommées ont déployé — besoin métier, technologie, bénéfice — chaque entrée traçable à sa source.

Navyr.aiComparables · entreprises nommées

Notre équipe a conçu Navyr pour ça. La méthode est publique ; son instrumentation est notre avantage.

Aperçu Navyr
Suite

Trois temps, et vous décidez à chaque étape si vous continuez.