L'IA générative est annoncée comme une révolution. Est-ce le cas, ou un rêve marketing ? Pour un dirigeant, la question utile n'est pas « est-ce révolutionnaire ? » mais « qu'est-ce que ça change, concrètement, chez moi ? ».
Chaque vague technologique arrive avec sa promesse de révolution. L'IA générative ne fait pas exception : le récit oscille entre le grand soir et la déception programmée. Les deux ont tort, parce qu'ils raisonnent en absolu.
La bonne échelle n'est pas « l'IA va-t-elle tout changer ? », mais « qu'est-ce qu'elle change dans mon métier, mes processus, mes livrables ? ». À cette échelle, la réponse n'est ni un rêve ni une révolution : c'est une série de gains concrets, là où on prend la peine de les chercher.
Le piège du récit révolutionnaire, c'est qu'il pousse à attendre — la technologie parfaite, le moment idéal. Le piège du récit sceptique, c'est qu'il pousse à ne rien faire. Entre les deux, il y a le travail : cadrer un cas d'usage, le prouver, l'ancrer.
Notre conviction : la révolution, s'il y en a une, ne se décrète pas. Elle se construit cas d'usage par cas d'usage, à hauteur de business.
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