L'IA permet de dégrouper le travail du savoir en pièces plus fines, puis de le regrouper selon une nouvelle logique. C'est là — dans le regroupement — que se joue la vraie transformation. Et la plupart des firmes la ratent.
W. Brian Arthur a montré que la technologie progresse par recombinaison — de nouvelles technologies naissent de nouvelles combinaisons d'existantes. Sangeet Paul Choudary, dans « Reshuffle » (2025), pose une autre question : que fait cette recombinaison à la manière dont le travail est organisé ?
Sa réponse est précise. L'IA permet de dégrouper le travail du savoir en pièces plus petites, plus granulaires, plus indépendantes — puis de les regrouper autour d'une nouvelle logique. C'est dans ce regroupement que se produit la vraie transformation. Et la plupart des firmes la ratent entièrement.
Prenez Tractable, dans l'assurance auto. La coordination entre assureurs, garages et experts exigeait historiquement un consensus sur les codes de dommage et les workflows numériques. Tractable a contourné les standards : elle a entraîné une IA à interpréter des photos smartphone non structurées de véhicules endommagés et à produire des estimations de réparation injectées directement dans les workflows existants des assureurs. Coordination sans consensus. Une nouvelle unité de travail — la photo — a remplacé le code standardisé. Un nouveau mécanisme de coordination — la traduction continue par IA — a remplacé les chaînes d'approbation séquentielles. En 2023, Tractable traitait près de 7 milliards de dollars de sinistres pour le compte de grands assureurs.
Choudary identifie deux dimensions qui bougent simultanément dans les transformations réussies : l'unité de travail — l'objet de base de la production — et le mécanisme de coordination — le travail avance-t-il par approbations séquentielles ou est-il synchronisé en continu ? Les acteurs en place changent une dimension à la fois. Les challengers bougent sur les deux à la fois — et c'est ce mouvement diagonal qui crée l'avantage structurel.
Quand l'unité de travail change, la structure d'hier devient un handicap : rôles, hiérarchies et droits de décision bâtis autour de l'ancienne unité ne collent plus. Le savoir tacite logé dans les anciens workflows risque d'être perdu. Et la résistance que rencontrent les dirigeants n'est pas de l'inertie culturelle : c'est de l'auto-préservation architecturale — les unités de travail définissent le statut et l'influence, et les changer redistribue le pouvoir.
Une étude HBR 2026 portant sur 800 entreprises cotées américaines n'a trouvé aucune corrélation entre le potentiel d'automatisation par l'IA et l'évolution des marges. Les gains de productivité sont concurrencés jusqu'à disparaître. L'avantage durable vient du regroupement vers des poches de valeur jusque-là hors d'atteinte — pas du fait de faire le même travail plus vite.
Le goulot n'est pas la technologie. C'est l'unité de travail que vous n'êtes pas encore prêt à changer. C'est précisément le terrain où le leadership fait la différence : aucun fournisseur ne recombinera votre organisation à votre place. La technologie s'achète ; l'adoption se dirige.
• Et chez vous ?
« L'économie de l'IA » est la chronique stratégique de Patrick Darmon, co-fondateur de Fizz venture. Conseil, formation et déploiement — du comité de direction jusqu'au terrain.
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